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計量論壇

目前，要確定病人感受的疼痛強度只能依據他自己的描述，一般分為10個等級。客觀檢測疼痛不僅能驗證病人描述是否屬實，還能為研究大腦是怎樣形成不同類型的疼痛提供新線索，也為開發其他客觀性方法，如客觀地檢測焦慮、抑郁、生氣等情緒狀態的方法創造了條件。

“目前臨床上還沒有令人滿意的方法來檢測疼痛及其他情緒，只能詢問病人感覺怎么樣。”論文第一作者、該校心理與神經科學副教授托韋杰說，“我們發現了一種跨越多個腦區的圖案，能反應人們因受熱而引起的疼痛，可作為一種診斷的方式。”他們利用計算機數據挖掘技術分析了114個腦圖像，拍攝腦圖像時，讓志愿者經受不同程度的熱，從輕微的溫暖到灼熱疼痛的熱力。經過分析后，識別出一種明顯不同的神經特征標志。

研究人員本以為，即使真能找到疼痛的特征標志，也可能是每個人都不同，即一個人感受的疼痛程度只能根據他自己過去的腦圖像來預測。但經過實驗發現并非如此，這種特征標志在不同人之間是通用的，即便沒有個人以往的腦掃描圖作參考，也能預測因受熱而給其造成的疼痛程度，準確率達到90%以上。

他們還驚訝地發現，這種特征標志是生理痛苦專用的。過去研究顯示，社會痛苦（因社交關系產生的痛苦體驗）和生理痛苦所產生的腦活動非常相似，如正經歷感情破裂和遭他人拒絕的人，他們的腦活動與那些遭受生理痛苦的人很相似。

研究小組把“受熱疼痛”的神經特征標志和早期收集的“社會痛苦”的數據進行了比較，發現二者完全不同，在那些“心碎”者的腦圖像中根本沒有新確定的特征標志。

最后，研究人員還給感到鈍痛的患者使用了止痛劑，觀察能否探測到這種標志，結果發現志愿者腦中的特征標志呈逐漸減弱跡象。雖然目前的結果還不能讓醫生量化生理疼痛，但為將來的研究奠定了基礎，有望帶來一種測量疼痛的客觀方法。

目前，韋杰和同事已經實驗了在施加不同類型的疼痛時，神經特征標記是怎樣承受的。“有許多方法可以擴展這項研究。我們已經開發出一些圖案，可用于預測不同情況下的疼痛，目前正打算對這些圖案進行實驗。”韋杰說，“如果你正遭受壓痛或機械疼痛，或身體的不同部位遭受疼痛，預測用的特征標志是不同的。”

“我們還打算用同樣技術開發檢測慢性疼痛的方法，現在識別出的特征圖案不能檢測慢性疼痛。但我們認為，它可能是慢性疼痛在某些情況下的一個‘組成因子’。研究在不同系統下這些不同因子對慢性疼痛及其他痛苦的貢獻率，是理解并減輕人類痛苦的重要一步。”韋杰說。