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計量論壇

標題: 誤差范圍區間與擴展不確定度區間基于計算的比較（續1） [打印本頁]

作者: 史錦順 時間: 2018-11-18 08:36
標題: 誤差范圍區間與擴展不確定度區間基于計算的比較（續1）
本帖最后由史錦順于 2018-11-18 09:07 編輯

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                                 誤差范圍區間與擴展不確定度區間
                                          基于計算的比較（續1）
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                                                                                                      史錦順
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   本文論題：測量場合下，間接測量的測量結果區間的比較。前文《誤差范圍區間與擴展不確定度區間基于計算的比較圖》是本文的一個特例。
   本文計算題目：一把精致銀米尺，長、寬、厚，形狀規整。測量該尺的物質密度。

米尺的基本數據（參數分項測量，各10次）
   測量質量M，用普通天平（MPEV 0.03%）。測得值：M[sub]m [/sub]= 8.900kg
   長度L的規格：長度的標稱值L[sub]o[/sub]= 1m，MPEV 0.03%
   測量寬度D，用數顯卡尺（MPEV 0.05%），測得值：D[sub]m[/sub] =50.00mm。
   測量厚度H，用數顯千分尺（MPEV 0.03%）。測得值：H[sub]m[/sub] =20.000mm。

1《史法測量計量學》對誤差范圍的表達
1.1 測量方程與測得值函數
   物質密度ρ的物理公式
               ρ = 質量/體積=質量/ (長×寬×厚)
                  = M/(LDH)                                                             （1）
   物質密度ρ的計值公式（腳標o表示標稱值；腳標m表示測得值）
               ρ[sub]m[/sub] = M[sub]m[/sub] /(L[sub]o[/sub]D[sub]m[/sub]H[sub]m[/sub])                                                 （2）
   測量方程為
               ρ[sub]m [/sub]/ ρ = (M[sub]m[/sub]/M) / [(L[sub]o[/sub]/L)( D[sub]m[/sub]/D)(H[sub]m[/sub]/H)]                         （3）
   測得值函數：
               ρ[sub]m [/sub]= ρ(M[sub]m[/sub]/M) (L/L[sub]o[/sub])(D/D[sub]m[/sub])(H/H[sub]m[/sub])                                  （4）

   注意，測得值函數中，自變量是質量測得值M[sub]m[/sub]、長度L、寬度測得值D[sub]m[/sub]、厚度測得值H[sub]m[/sub]。
   寬度實際值D、厚度實際值H、質量實際值M是物理公式中的值，是真值，是常量。長度標稱值L[sub]o[/sub]是常量(標稱值是定義值的一種形式[1]），而長度實際值L是真值，卻是變量。以往，經典誤差理論中的誤差分析，直接從物理公式出發進行微分，常常弄錯有標稱值的量的誤差元的符號。如頻率計誤差分析中的時標誤差。由于誤差量的特點是其“絕對性”與“上限性”，經典誤差理論的結果分析，沒錯。如馬鳳鳴書中直接取絕對值，不出錯。但如果要修正，或者要分析誤差因素的影響，符號問題就必須講究。誤差理論要精準，要嚴格化，不能在符號上含糊?！妒贩ā返臏y量方程與測得值函數，澄清了這一點。關鍵是辨清常量與變量。微分必須對變量微分。《史法》的區分常量與變量的程序，使誤差理論的微分操作，有了嚴格的數理邏輯基礎。

1.2 求誤差元
A 差分法
   誤差元是測得值與真值之差。測得值（2）與真值（1）之差就是誤差元。這樣做，物理意義十分清晰。筆者年輕時讀文獻，不理解“為什么求微分就是求誤差”，只是模仿。臨近退休，才弄明白誤差方程這套道理。取差分，符合誤差（元）的定義。微分不過是求差的數學方法。而取微分，必須明確變量。
   差分法求密度誤差的公式為
            Δρ[sub]m[/sub] =ρ[sub]m[/sub] - ρ
            = M[sub]m[/sub] /(L[sub]o[/sub]D[sub]m[/sub]H[sub]m[/sub]) - M/(LDH)                                        （5）
   對（5）式做近似計算，即可求誤差元。（參見《史法測量計量學》[[sup]1][/sup]第3章。）
B 微分法
   熟悉微積分，用微分法就更方便。
   對測得值函數ρ[sub]m[/sub]（4）
         ρ[sub]m[/sub] = ρ(M[sub]m[/sub]/M) (L/L[sub]o[/sub])(D/D[sub]m[/sub])(H/H[sub]m[/sub])
做全微分，得密度函數的誤差元
         dρ[sub]m [/sub]=ρ (?ρ[sub]m[/sub]/?M[sub]m[/sub])dM[sub]m[/sub]+ (?ρ[sub]m[/sub]/?L)dL+ (?ρ[sub]m[/sub]/?D[sub]m[/sub])dD[sub]m[/sub]+ (?ρ[sub]m[/sub]/?H[sub]m[/sub])dH[sub]m
[/sub]          dρ[sub]m[/sub] = ρ(M[sub]m[/sub] / M) (L / L[sub]o[/sub])( D / D[sub]m[/sub])(H / H[sub]m[/sub])[ dM[sub]m[/sub]/M[sub]m[/sub]]
               + ρ(M[sub]m [/sub]/ M) (L / L[sub]o[/sub])( D / D[sub]m[/sub])(H / H[sub]m[/sub]) [ dL/L]
               - ρ(M[sub]m [/sub]/ M) (L / L[sub]o[/sub])( D / D[sub]m[/sub])(H / H[sub]m[/sub]) [ dD[sub]m[/sub]/D[sub]m[/sub]]
               - ρ(M[sub]m[/sub] / M) (L / L[sub]o[/sub])( D / D[sub]m[/sub])(H / H[sub]m[/sub]) [ dH[sub]m[/sub]/H[sub]m[/sub]]
         dρ[sub]m [/sub]/ ρ[sub]m[/sub] = dM[sub]m[/sub]/M[sub]m[/sub]+ dL/L- dD[sub]m[/sub]/D[sub]m [/sub]– dH[sub]m[/sub]/H[sub]m[/sub]
   標成相對誤差元的形式，有
         rρ[sub]m[/sub] =r[sub]Mm[/sub] + r[sub]L[/sub] - r[sub]Dm[/sub] - r[sub]Hm [/sub]                                           （6）

1.2 誤差合成公式
   由于四項誤差（本例已知分項誤差范圍的指標值）,只有一項偏大，其他大小相近，沒有“二、三項大誤差”項，《史法》[1] 誤差合成，取各項誤差范圍的“方和根”，密度測量的誤差范圍（合成誤差元絕對值99%概率意義上的最大可能值）是：
               Rρ= √(R[sub]M[/sub][sup]2[/sup] + R[sub]L[/sub][sup]2[/sup] + R[sub]D[/sub][sup]2[/sup] + R[sub]H[/sub][sup]2[/sup])                                     （7）
1.3 本例具體計算
   尺體質量密度的測得值
         ρ[sub]m[/sub] = M/ L[sub]o[/sub]D[sub]m[/sub]H[sub]m
[/sub]                =8.900kg/1000.0mm×50.00mm×20.000mm
               = 8.900×10[sup]3 [/sup]kg/m[sup]3
[/sup]    密度測得值的相對誤差范圍（7）
         Rρ = √[(0.03%)[sup]2[/sup] + (0.03%)[sup]2 [/sup]+ (0.05%)[sup]2[/sup] + (0.03%) [sup]2[/sup]]
            =0.072%
   密度測得值的絕對誤差范圍
         Δ ρ[sub]m[/sub] =8.9×10[sup]3[/sup]×0.00072 kg/m[sup]3[/sup]
               =6.4 kg/m[sup]3[/sup]                                                                （8）
   米尺質量密度的測量結果：
            ρ=(8900±6) kg/m[sup]3[/sup]                                                       （9）

（未完，待續）
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作者: 史錦順 時間: 2018-11-18 10:36
本帖最后由史錦順于 2018-11-18 10:56 編輯

（續前）

2 不確定度體系的計算
2.1 基本數據及分布認定
   測量質量M：普通天平（MPEV 0.03%，均勻分布）。測得值：M = 8.900kg，u[sub]AM[/sub]= 0.007%
   長度L的規格：長度的標稱值L[sub]o[/sub] = 1m，MPEV 0.03%，正態分布。
   測量寬度D：數顯卡尺（MPEV 0.05%，均勻分布）。測得值：D[sub]m[/sub] =50.00mm，u[sub]AD[/sub]= 0.01%
   測量厚度H：數顯千分尺（MPEV 0.03%，均勻分布）。測得值：H[sub]m[/sub] =20.000mm，u[sub]AH[/sub]= 0.007%

2.2 擴展系數的確定
   用單臺儀器的直接測量，直接用儀器的誤差范圍的指標值MPEV，就夠了。沒有誤差合成問題，也就沒有必要先除以根號3，再乘以k=1.7。那是將MPEV復原。似乎道理講得通，但這是沒有實際意義的折騰。（誤差理論認為：基礎測量是常量測量，儀器的隨機誤差包含在儀器指標MPEV中，不另算；不確定度體系認為測量對象可能是常量，也可能是隨機變量，不確定度評定要包括測量值的隨機變化部分。）
   不確定度體系是“方差合成”，一個關鍵問題是，多項誤差因素合成為u[sub]C[/sub]，此后擴展因子怎樣??？（《史法》是“范圍合成”不存在這個問題。）
   不確定度體系的規范，多處說明，通常要求95%的概率，可取k=2；要求99%的概率，可取k=3。但這樣做的前提是合成后誤差是正態分布。又說各項誤差是獨立的，相互之間不發生作用。取99%概率時，何以將均勻分布的那一項除以根號3，卻乘以3，竟毫無道理的擴大該項誤差的作用到1.73倍？這是把正態分布的隨機誤差的規律，錯誤地用于統計中保持恒值的系統誤差的惡果。毫無道理，是錯誤的。錯誤的分布認定，錯誤的擴展因子，只因為是把“恒值的系統誤差”當成“隨機誤差”來處理。錯誤的根源是把測量的“時域統計”錯誤地當成是“臺域統計”[2]。
   有人說：乘2乘3是不符合規矩的錯誤操作。其實不然。且看如下規范：
   《校準領域測量不確定度評估指南》（CNAS-GL09:2008）p8：
   5.2 用實驗的方式通常很難確認輸出量的估計值是否屬于正態分布。但是，在通常情況下，當幾個不確定度的分量來源于概率分布獨立的輸入量（即參量個數N≥3），如服從于正態分布或矩形分布時，則依據中心極限定理可以假設輸出量的分布接近于正態分布。
   （史注：該規范中的實例S2、S3、S4、S5、S6、S7都按“輸出量為正態分布”處理.）
   本題有誤差范圍四項，隨機誤差三項。常規的分布認定：正態分布四項，矩形分布（均勻分布）三項，求U[sub]99[/sub]，取k=3，符合不確定度體系作法。至于認為各項獨立，也只能如此。（不確定度體系的“分布論”、“相關系數論”本來就是多余的，并無科學根據。）
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2.3 不確定度體系的計算
   尺體密度測得值
            ρ[sub]m[/sub] = M[sub]m [/sub]/ L[sub]o[/sub]D[sub]m[/sub]H[sub]m
[/sub]                =8.900kg/1000.0mm×50.00mm×20.000mm
               = 8.900×10[sup]3[/sup]kg/m[sup]3
[/sup]    合成標準不確定度
            u[sub]C[/sub] = √ {[(0.03%)/√3][sup]2[/sup] + [(0.03%)/3][sup]2[/sup] + [(0.05%)/√3][sup]2[/sup]+ [(0.03%)/√3]2
                  +(0.007%)[sup]2[/sup]+(0.01%)[sup]2[/sup]+(0.007%)[sup]2[/sup]}
               = √ [(0.0173%)[sup]2[/sup]+ (0.01%)[sup]2 [/sup]+ (0.0289%)[sup]2[/sup] + (0.0173%) [sup]2 [/sup]
                  +(0.007%)[sup]2[/sup]+(0.01%)[sup]2[/sup]+(0.007%)[sup]2[/sup]}
               =0.042%                                                          （10）
   包含概率99%的擴展不確定度（相對值）
            U[sub]99r[/sub] = 3u[sub]C
[/sub]                = 0.13%                                                          （11）
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2.4 不確定度體系的測量結果表達
   測得值
            y = 8.900×10[sup]3[/sup] kg/m[sup]3
[/sup]    包含概率99%的區間半寬：
            U[sub]99[/sub] = 8.900×10[sup]3[/sup] kg/m[sup]3[/sup]×0.13%
               =12 kg/m[sup]3[/sup]                                                          （12）
      測量結果：
            Y = (8900±12) kg/m[sup]3[/sup]                                              （13）

3 史評
   拙文《論不確定度體系的公式錯誤》[2]中的區間比較圖以及前文《誤差范圍區間與擴展不確定度區間基于計算的比較圖》，畫的是單臺儀器。有人認為擴展不確定度的擴展系數的選取是不對的，因此，比較是不成立的。這樣說似乎有道理，但本質上是掩護了不確定度體系的錯誤。
   誤差合成，總是若干量的合成。因此《論不確定度體系的公式錯誤》[2]的舉例，以及前文，應看成是多個分量中的一個。乘3是常規。
   以（10）式為例，對整體乘3，本質是對各分項都乘3了。
         u[sub]C [/sub]= √ {[(0.03%)/3][sup]2 [/sup]+[(0.03%)/√3][sup]2[/sup] + [(0.05%)/√3][sup]2[/sup] + [(0.03%)/√3] [sup]2[/sup]
               +(0.01%)[sup]2[/sup]+(0.02%)[sup]2[/sup]+(0.01%)[sup]2[/sup]}
3 u[sub]C[/sub] = √ { [3× (0.03%)/3][sup]2[/sup] +[3× (0.03%)/√3][sup]2[/sup] + [3× (0.05%)/√3][sup]2[/sup]
   + [3×(0.03%)/√3] [sup]2[/sup] +[3× (0.01%)][sup]2[/sup]+[3× (0.02%)[sup]2[/sup]+[3× (0.01%)][sup]2[/sup]]
               =0.042%                                                    （14）
   其中的第2項（尺長）、第5項、第6項、第7項，因為單項是正態分布，合成說得過去；但第2項、第3項、第4項都無故擴大1.73倍，是沒有道理的，是錯誤的。因是“方和根”，大項誤差（第3項）較大，自身雖然只擴大到1.73倍，因為平方和凸顯大誤差的作用，且多計了在MPEV中本已包含的隨機誤差項，竟使函數區間半寬擴大到2倍！這算什么玩意兒？不確定度體系，偽科學！
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   本人前幾次的圖解說明，本質是數項誤差合成（N≥3）中單項作用的變化，是通常情況。這是不確定度體系的本質性錯誤之一。本人說明也不夠，易于引起誤解，故另寫兩篇續文在此。在否定不確定度體系這一點上，本人并無錯誤，而表達要盡可能更嚴格，是必要的。故對csln先生表示感謝。
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   不確定度體系的龐大架構：A類不確定度、B類不確定度、合成不確定度、擴展不確定度，這一套的核心是“誤差合成”。直接測量用MPEV就夠了；間接測量必須有誤差合成。就隨機誤差來說，不確定度體系與經典誤差理論并無區別，也與統計理論一致。但系統誤差不行。測量計量的統計，是“時域統計”，而不是“臺域統計”。在單臺儀器的重復測量中，系統誤差是恒值。在間接測量中，每臺儀器各自測量不同的量，各量間，有物理公式所確定的函數關系，但系統誤差卻是各自獨立的。每種儀器的系統誤差對被測函數量的作用，是獨立的。在多次重復測量中，各項系統誤差的量值、各系統誤差間的關系，由量值的函數關系確定，是固定的；即函數的總系統誤差是恒值。函數的系統誤差既不是均勻分布，通常也不可能是標準正態分布（無偏倚值），而一般是有偏正態分布（其偏倚值是系統誤差）。因此，對系統誤差的合成量乘以不等于1的因子k是錯誤的。下文將詳述。
   直接進行“范圍合成”，簡單又正確，何不為之？

   不確定體系的測量結果區間半寬U[sub]99[/sub]竟是誤差理論測量結果區間R的兩倍（本例計算），孰是孰非，不值得認真研究一番嗎？
   不確定度體系錯了，且錯誤嚴重！要它何用？
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資料及說明
[1]史錦順著《史法測量計量學》，等待出版。質檢出版社在等待國家計量院的鑒別結論。其內容本人已多次在本欄目征求意見。許多網友是知道的。
[2]史錦順《論不確定度體系的公式錯誤》，本欄目中有征求意見稿。宣傳新學說與抨擊不確定度體系的文章，本人已在本欄目貼出有署名的文章513篇（已編為10集）。有意向研究的網友，告訴我你的郵箱號，我可將全部文稿和書稿都寄給你。我已八十一歲半，傳播自己的學術思想，既是義務，也是一種快樂。
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作者: liuhuaxing 時間: 2018-11-18 15:38
太有深度了，我得慢慢消化。

作者: njlyx 時間: 2018-11-18 22:12
關于所謂的"系統(測量)誤差"，拎清后的"(測量)誤差理論"(如1990年代后費業泰等先生的著述)已分為"已(確)定"與"未(確)定"兩部分----對于"已(確)定系統誤差"，"間接測量"的"合成"就是"具體值代入函數運算"，不涉及什么"范圍合成"，當然也無關"概率分布形式"、"相關性"之類問題; 但對于"未(確)定系統誤差" ，人們只能"估計"它的"可能取值范圍"及相應的"概率分布形式"，"間接測量"時便涉及"可能取值范圍"的"合成"及"結果"的"概率分布形式"等問題---這些問題在"數學"(概率與統計)上不存在未明的概念問題，"線性化"理論"合成"、"蒙特卡洛"仿真"合成"都是行之有效的方法，實際應用中，各"分量"自身的"概率分布形式"、"分量"之間的"相關性"是不可回避的難題，需要可靠的"經驗"支持！

作者: csln 時間: 2018-11-19 09:13
本帖最后由 csln 于 2018-11-19 09:16 編輯

uC = √ {[(0.03%)/√3]2 + [(0.03%)/3]2 + [(0.05%)/√3]2+ [(0.03%)/√3]2
                  +(0.007%)2+(0.01%)2+(0.007%)2}
               = √ [(0.0173%)2+ (0.01%)2 + (0.0289%)2 + (0.0173%) 2
                  +(0.007%)2+(0.01%)2+(0.007%)2}
               =0.042%                                                          （10）
   包含概率99%的擴展不確定度（相對值）
            U99r = 3uC
               = 0.13%                                                          （11）

0.0289/0.042=0.688

有一均勻分布的顯著項占合成標準不確定度三分之二以上，合成不確定度仍然是均勻分布，U99包含因子是1.72或1.71

作者: 規矩灣錦苑 時間: 2018-11-19 11:07
本帖最后由規矩灣錦苑于 2018-11-19 11:10 編輯

　　“誤差區間范圍”與“擴展不確定度”是性質完全不同的兩個概念，無法擺在同一個平臺上相比較。
　　“誤差區間范圍”是允許的誤差變化范圍的寬度，量化反映了測量過程或測量結果準確性要求，正式術語是最大允許誤差絕對值，寫成英文縮寫就是MPEV。
　　“測量不確定度”量化反映了測量過程或測量結果的可信性，不是誤差，也不是誤差范圍。擴展不確定度只能用英文單詞的第一個字母U表示，當用小寫字母u時，代表標準不確定度。因此，擴展不確定度不能縮寫為MPEV。
　　另外，“不確定度”本身就是某個區間（人們估計得到的真值存在的可能區間）的“半寬度”，“區間半寬的區間”非常繞口，也令人費解，因此不存在“擴展不確定度區間”這個概念。

作者: chownyo 時間: 2018-11-20 10:03
喜歡這種學術性帖子，收藏下來好好消化下

作者: 315046304351501 時間: 2018-12-24 17:04

史錦順發表于 2018-11-18 10:36
（續前）

380310291@qq.com

作者: 夢回棗鄉 時間: 2021-4-16 14:11

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作者: 史錦順 時間: 2021-4-17 08:48

夢回棗鄉發表于 2021-4-16 14:11

2018年我的一句承諾，2021年了，我已不再兌現。我已84周歲。年老多病，請諒解。本欄目都有，自己查查吧。

按新版著作權保護法，網上文章、書稿，都在保護之列。可以下載自用，不可復制公開發表，否則即為侵權。作為不同意見的學術討論，可以部分引用，但不可全文另行刊出。

作者: 光風霽月大自在 時間: 2021-4-18 09:22
感謝史老師，健康長壽

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