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計量論壇

標題: 從解題到辨識誤差與不確定度 [打印本頁]

作者: 史錦順    時間: 2019-12-9 10:53
標題: 從解題到辨識誤差與不確定度
本帖最后由 史錦順 于 2019-12-9 11:13 編輯

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                              從解題到辨識誤差與不確定度
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                                                                                       史錦順
-引言
       規矩灣錦苑先生認為:誤差表準確性,不確定度表可信性,是兩個性質不同、用途不同的參數,不能相比。都成先生出了個題目,請規矩灣錦苑先生計算。其目的是駁斥規矩灣的“兩個指標說”。我和都成的共識是:誤差與不確定度都是表征準確性的。
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       都成認為:不確定度體系是誤差理論的發展,意思是不確定度體系優于誤差理論,因此推廣應用是正確的。史錦順認為:不確定度體系是錯誤的。必須停止推行。這是我與都成的根本性的分歧。
       不同意見的交鋒,對雙方都是有益的。發現真理是進步;發現錯誤而改正之同樣是進步。愿同都成先生及諸位網友共勉之。      
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【都成原題】(見http://m.dy313.com/forum.php?mod=viewthread&tid=216686&extra=page%3D1&page=2
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【史錦順對題目的實用化修改】
       都成的題目,隱藏有不確定度解題的前提條件,作為考題可以,但現實中,是不可能有的。史錦順去掉那些附加的苛刻條件,變成一個現實的、可解的題目。

       題目:
       用伏安法測量某負載上的電功率。所選用的的儀器經檢定合格。儀器適用于本次測量的環境條件。按下列直接測量的測量結果,求間接測量電功率(P=VI)的測量結果。
      電壓測量結果;V[sub]平[/sub] =100.00V, σ[sub]V平[/sub]=0.01V。 讀數處,儀器MPEV[sub]V[/sub]=0.06V。
      電流測量結果:I[sub]平[/sub] = 5.000A,  σ[sub]I平[/sub]=0.001A。 讀數處,儀器MPEV[sub]I[/sub]=0.003A。


第一部分 史法誤差理論解題的理論基礎
1 誤差元公式推導
1.1 物理公式
       物理公式的量值是物理量的實際值,就是真值。
               P = VI                                                                            (1)
1.2 計值公式
       計值公式的值是測得值或標稱值(此題只有測得值)。
               P[sub]測[/sub] = V[sub]測[/sub]I[sub]測[/sub]                                                                    (2)
1.3 求誤差元
A) 小量法
      誤差元是測得值與真值之差。由(1)(2)求誤差元rP
             r[sub]P[/sub] = ΔP = P[sub]測[/sub]-P  = V[sub]測[/sub]I[sub]測[/sub] –VI                        
               = (V + ΔV[sub]測[/sub]) ( I + ΔI[sub]測[/sub]) – VI            
               =VI + IΔV[sub]測[/sub] +VΔI[sub]測[/sub] – VI   
               = IΔV[sub]測[/sub] + VΔI[sub]測[/sub]                                                               (3)            

B)微分法
       (1)與(2)構成測量方程     
                P[sub]測[/sub] – P = V[sub]測[/sub]I[sub]測[/sub] - VI                                                       (4)
       測得值函數為
                 P[sub]測[/sub] = V[sub]測[/sub]I[sub]測[/sub] – VI + P                                               
                     =V[sub]測[/sub]I[sub]測[/sub]                                                                    (5)
測得值函數中,P、V、I是常量(初始量);P[sub]測[/sub]、V[sub]測[/sub]、I[sub]測[/sub]是變量。
       對測得值函數在初始點作泰勒展開,并取一階近似
                P[sub]測[/sub] = P + (?P[sub]測[/sub]/ ?V[sub]測[/sub])(V[sub]測[/sub]-V)+ (?P[sub]測[/sub]/ ?I[sub]測[/sub])(I[sub]測[/sub]-I)
                    = P + I[sub]測[/sub]ΔV[sub]測 [/sub]+ V[sub]測[/sub]ΔI[sub]測[/sub]                                            (6)
       由(6),有     
                P[sub]測[/sub] - P =  I[sub]測[/sub]ΔV[sub]測[/sub] + V[sub]測[/sub]ΔI[sub]測[/sub]               
       即功率的誤差元為
                r[sub]P[/sub] = ΔP = I[sub]測[/sub]ΔV[sub]測[/sub] + V[sub]測[/sub]ΔI[sub]測[/sub]                                            (7)            
       按泰勒展開要求,微分點在初始點,即(7)式中I[sub]測[/sub]應為I,而V[sub]測[/sub]應為V,這與(4)的表達形式是完全相同的。偏微分的直接結果(7),更便于應用,而本質及計算結果與(4)相同。
               
2 求誤差范圍
2.1 誤差量的性質判別
       間接測量功率P,是通過直接測量電壓V 并直接測量電流I而完成的。電表的最大允許誤差VPEV,是制造廠給出的并經計量檢驗公證的。它以系統為主,也有隨機誤差。因不給出二者比例,按誤差量的上限性法則與誤差分析的保險原則,要按系統誤差計算。而測得的隨機誤差部分,可能是儀器的隨機誤差,也可能是被測量的微小變化,或環境等的隨機影響,因實測隨機誤差范圍(3σ平)不大于MPEV,可視為基礎測量,各項都算入誤差范圍中。這樣,功率的誤差元共四項:兩項系統誤差,兩項隨機誤差。

       這里順便說一下,若總體的量值的分散性σ大于MPEV(即3σ大于MPEV的三倍),那就是統計測量了。統計測量中,測量儀器的誤差可略,而所測得的變化量屬于被測量的特性,必須按單值的分散范圍3σ給出。區分基礎測量與統計測量,是測量者的基本知識,由此方知測得值表征量的歸屬,也才能正確選擇測量儀器并正確表達測量結果。極為重要的信源頻率穩定度的測量(多普勒雷達、航天技術)、發射機發射功率穩定度的測量、最常見的電壓源的電壓穩定度測量、恒溫箱溫度穩定度的測量、用量極大的測量儀器指標中精密度的測量,都是對隨機變量的測量,都是“統計測量”,都必須用單值的σ而不能除以根號N。都成先生幾次就“統計測量”向我發難。我不回答,是覺得這不像是學術討論。提這種問題,本身是對我的一種藐視;由此而爭論,沒什么意思。而故意挖苦我(如卡尺評定問題,我認為是重要的基礎性問題,你認為不足掛齒),對不起,沒工夫奉陪。我肯定你刊物論文的意義(世界上能認識此文意義的人不多,你自己也未估計到其重要作用),是我對你的尊重,是我向你示好。你不領情也罷,反而斥責我。正是:拍馬拍到馬蹄上,是我自找挨踢。過去了的事,一笑了之;我們繼續真心論學術。

2.2 誤差合成公式
       經典測量學(如1980版《數學手冊》)按“絕對和”處理。     

       不確定度體系是“方差之路”,因測量者不知“分布”,又不知“相關性”,假設分布,假設不相關,都是陷阱。方差之路走不通。照抄照辦的,實際是錯誤的。任何人仔細想一想就會明白:不確定度評定要求知道誤差分布的具體形式、要求確認誤差間不相關;測量工作者無法知道這些,因此也就無法進行不確定度評定。至于“假設”,那不是科學工作者應有的基本素質。“假設”而不證明,行嗎?

       測量計量的統計是“時域統計”,系統誤差的方差為零。不能走“方差”的路線。
       兼顧系統誤差與實際誤差的特性,可以走“范圍合成”之路(錢鐘泰提出過,但他沒有給出實用的方案)。史錦順的辦法是“對范圍取方根”。史法不要求特定條件,簡單易行。
       將誤差元的表達式總體取平方,再開方,即可達到取絕對值的目的。而取最大值,符合了誤差的上限性法則。平方的過程中,有隨機誤差的交叉項可略。多項的小系統誤差,也有交叉項的抵消作用。這些,都可取“方和根”。但兩三項大系統誤差,必須取絕對值之和。
(詳見《史法測量計量學》第4章 誤差范圍與誤差合成,本欄目有。)

      功率P測量的誤差元是
              r[sub]P [/sub] = I[sub]測[/sub]ΔV[sub]測[/sub] + V[sub]測[/sub]ΔI[sub]測[/sub]                                            
                = I[sub]測[/sub](±MPEV[sub]V[/sub]±3σ[sub]V平[/sub]) + V[sub]測[/sub](±MPEV[sub]I[/sub]±3σ[sub]I平[/sub])
                = ±I[sub]測[/sub]MPEV[sub]V[/sub]±3σ[sub]V[/sub][sub]平[/sub]I[sub]測[/sub] ±V[sub]測[/sub] MPEV[sub]I[/sub]±3σ[sub]I[/sub][sub]平[/sub]V[sub]測[/sub])                  (8)
       功率P測量的誤差范圍是
             R[sub]P[/sub] =√ (r[sub]P[/sub][sup]2[/sup])max
                  =√ [(I[sub]測[/sub]MPEV[sub]V [/sub]+ V[sub]測[/sub]MPEV[sub]I[/sub])[sup]2[/sup] +(3σ[sub]V[/sub][sub]平[/sub]I[sub]測[/sub])[sup]2[/sup]+(3σ[sub]I平[/sub]V[sub]測[/sub])[sup]2[/sup]]     (9)
3 表達測量結果
       測量結果的通常表達式:
                P = P[sub]測[/sub] ± R[sub]P[/sub]                                                                   (10)  
       式(10)是測量結果的簡化的表達式。嚴格的表達式為:
                P[sub]測[/sub] - R[sub]P[/sub] ≤ P ≤ P[sub]測[/sub] + R[sub]P[/sub]                                                     (11)
       測量結果的區間表達式為
                [P[sub]測[/sub] - R[sub]P[/sub],P[sub]測[/sub],P[sub]測[/sub] + R[sub]P[/sub]]                                                   (12)

       測量結果表達式的物理意義:
       被測量的實際值P(經典測量學稱其為真值),在以測得值P[sub]測[/sub]為中心、以誤差范圍R[sub]P[/sub](恒正)為半寬的區間中。被測量的最佳表征值是測得值P[sub]測[/sub]。被測量的實際值P可能比測得值P[sub]測[/sub]小些,但不會小于P[sub]測[/sub] - R[sub]P[/sub];被測量的實際值P可能大些,但不會大于P[sub]測[/sub] + R[sub]P[/sub]-
(未完待續)




補充內容 (2019-12-9 15:16):
“兼顧系統誤差與實際誤差的特性”應為“兼顧系統誤差與隨機誤差的特性”
作者: 史錦順    時間: 2019-12-9 12:24
本帖最后由 史錦順 于 2019-12-9 12:29 編輯

(續前)

第二部分 伏安法測量電功率的實用解題(誤差理論)
2.1 計算測得值        

             P[sub]測[/sub] = V[sub]測[/sub]I[sub]測[/sub]
                  =100.00V × 5.000A      
                  =500.0 W                                                                (13)
2.2 誤差范圍計算
       電功率測量的誤差元
              r[sub]P [/sub]= (?P[sub]測[/sub]/ ?V[sub]測[/sub]) ΔV[sub]測[/sub] + (?P[sub]測[/sub]/ ?I[sub]測[/sub]) ΔI[sub]測[/sub]
                  =  I[sub]測[/sub]ΔV[sub]測[/sub] + V[sub]測[/sub]ΔI[sub]測[/sub]                                   
                =  I[sub]測[/sub](±MPEV[sub]V[/sub]±3σ[sub]V平[/sub]) + V[sub]測[/sub](±MPEV[sub]I[/sub]±3σ[sub]I平[/sub])
                =±I[sub]測[/sub]MPEV[sub]V[/sub]±3σ[sub]V平[/sub]I[sub]測 [/sub]±V[sub]測[/sub] MPEV[sub]I[/sub]±3σ[sub]I平[/sub]V[sub]測[/sub])                 (14)
       電功率測量的誤差范圍
              R[sub]P[/sub] =√ (r[sub]P[/sub][sup]2[/sup])[sub]max [/sub]
                  =√ [(I[sub]測[/sub]MPEV[sub]V [/sub]+ V[sub]測[/sub]MPEV[sub]I[/sub])[sup]2[/sup] +(3σ[sub]V平[/sub]I[sub]測[/sub])[sup]2[/sup]+(3σ[sub]I平[/sub]V[sub]測[/sub])[sup]2[/sup]]      
                  =√ [(5.000A×0.06V + 100.00V×0.003A)[sup]2[/sup]
                     + (3×0.01V×5.000A)[sup]2[/sup]+(3×0.001A×100.00V)[sup]2[/sup]]
                  =√[(0.30+0.30)[sup]2[/sup] + 0.15[sup]2[/sup] + 0.30[sup]2[/sup]] W
                  = √ (0.36+0.0225+0.090) W
                  = 0.687W
                  = 0.7 W                                                                 (15)            

2.3 測量結果表達
              P = P[sub]測[/sub] ± R[sub]P[/sub]                                               
                =500.0 W ± 0.7W                                                        (16)   


第三部分 不確定度體系的作法質疑
1 測量計量工作中,研制場合可能有“臺域統計”,而計量場合、應用測量場合,都是按時間順序進行的重復測量,是“時域統計”。不確定度體系的“分布”,都是“臺域統計”。統計方式錯位,是不確定度體系的根本性錯誤,
2 誤差合成中的相關性問題,本來是多項式平方中的交叉項問題,一經引申為“相關性”就全亂了。兩項系統誤差合成,最大值必然是二項的絕對值之和,假設不相關是陷阱,說成必然不相關(GUM/JJF1059)是嚴重的錯誤。
3 科學與工業、貿易,必須憑實測數據說話。假設什么分布,假設不相關,而又不去證明,也不能證明。這說明,不確定度體系是不能實際應用的偽科學。教員考學生,違心的假設,本就不應該;而實際工作中,假設就要犯大錯誤。除了一些糊涂蟲以外,哪個實際工作者敢假設?相信不確定度體系的人,請您捫心自問:你敢在實際工作中“假設”嗎?
4 比較“不確定度評定”的評定結果與誤差理論的計算結果,就此問題來說,差值是比較大的。我的計算結果,誤差范圍(準確度、準確度等級、極限誤差、最大允許誤差MPEV)是0.7W;而被都成認可的、規矩灣的計算結果擴展不確定度是0.36W。為什么差那么多?根源是走不通而強行的“方差路線”,是不合理的“一律方和根”。

第四部分 理論正誤的檢驗
       理論正誤的檢驗,可以是邏輯,可以是實驗,也可以是拋開各種理論的具體實際計算。
       本題的開頭,那位網友的計算,就是一種證明方法。
       誤差理論的測量結果表達式為
                P[sub]測[/sub] - R[sub]P [/sub]≤ P ≤ P[sub]測 [/sub]+ R[sub]P[/sub]                                                (17)
       不確定度體系的測量結果表達式(GUM)為
                y - U ≤ Y ≤ y +U                                                           (18)
       二者都聲稱被測量真值在給定的區間中。比較(17)(18)二式,可知常規應用中,
U相當于R[sub]P[/sub]
        算一算(17)(18)給出的被測量值的極限值,看看哪個符合“具體實際計算值”。
【A】電壓電流相乘的直接計算值
       單項誤差合成,一個系統,一個隨機,取范圍的“方和根”
             R[sub]V[/sub] = √ [MPEV[sub]V[/sub][sup]2[/sup] + (3σ[sub]V平[/sub])[sup]2[/sup]]
                = √ (0.062+0.032)
                = √ (0.0036+0.0009)
                =√0.0045
                =0.067V
             R[sub]I[/sub] = √ [MPEV[sub]I[/sub][sup]2[/sup] + (3σ[sub]I平[/sub])[sup]2[/sup]]
                =√0.0032+0.0032
                  =√0.000018
                = 0.00424

              V[sub]上限[/sub] = 100.00+0.067
                         = 100.067V
              V[sub]下限 [/sub]= 100.00-0.067
                          =99.933
               I[sub]上限[/sub] =5.000+0.00424
                   =5.00424
               I[sub]下限[/sub] =5.000 - 0.00424
                   =5.00424
                    =4.99576
               P[sub]上限[/sub] = V[sub]上[/sub] I[sub]上[/sub]
                   = 100.067V×5.00424A
                    =500.76W
               P[sub]下限[/sub] = V[sub]下[/sub]I[sub]下[/sub]
                   =99.933V×4.99576A
                     =499.24W                        

【B】誤差理論(史法)的計算值
               P[sub]上限[/sub] =  P[sub]測[/sub] + R[sub]P[/sub]
                      = 500.0W+0.69W
                      =500.69W

                P[sub]下限[/sub] =  P[sub]測[/sub] - R[sub]P[/sub]
                      = 500.0W - 0.69W
                      = 499.31W

【C】不確定度體系計算值(規矩灣錦苑計算,都成認可)

               P[sub]上限[/sub] =  P[sub]測[/sub] + U
                      = 500.0W + 0.36W
                      =500.36W
                                   
                P[sub]下限[/sub] =  P[sub]測[/sub] - U
                      = 500.0W – 0.36W
                      = 499.64W

       區間半寬與直接計算之差
            誤差理論  半寬絕對差 0.69-0.76 = - 0.07     
                      半寬相對差(區間相對差) - 0.07/0.76 = -9.2%
            不確定度  半寬絕對差 0.36-0.76 = -0.40
                      半寬相對差(區間相對差) –0.40/0.76= -53%

結論
       誤差量的相對誤差約10%,是可以接受的。誤差理論是可行的。
       誤差量的相對誤差大于50%,是不能允許的。不確定度體系不能用。
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(全文完)
作者: njlyx    時間: 2019-12-9 15:21
不做一定的"假設",如何解決實際問題?………您不也"假定"了是所謂"基礎測量",而不是所謂"統計測量"么?……關鍵是,"假設"要基本合理,有適當的"依據"。   譬如,您以電壓、電流的"測得值"分散性較小(所謂"實驗標準偏差值"較小)--- 可以"合理"的認為是"表"的隨機性所導致,因而可以"假定"被測的電壓、電流都是"常量",也許是"適當"的!  那么,既然被測量是"常量",測量結果的"最大誤差"便"不應"超出"表"的MPEV,您為何還要"加入"由"測得值"散布貢獻的"成份"呢?    如果被測量是"常量"的"假定"果然成立,那多次"重復測量"所得"測量結果"的"測量誤差(范圍)"就應該小于"表"的MPEV框定的"范圍"!…… 如果不能"確認"被測量是"常量",問題就難有"確定無疑"的解,只能"適當"的另做"假定"了…
作者: 都成    時間: 2019-12-9 16:30
2016年2月15日我曾發了一份關于計量不是您定義的“統計測量”和“交叉系數”是否可用的最后陳述。時隔近4年,看來您的觀點并未改變,其它觀點也并未改變,觀點已根深蒂固,已沒有再討論的必要,只期待您上書國務院的結果,再沒有結果,估計也就這樣了。
作者: 史錦順    時間: 2019-12-9 16:52
njlyx 發表于 2019-12-9 15:21
不做一定的"假設",如何解決實際問題?………您不也"假定"了是所謂"基礎測量",而不是所謂"統計測量"么?… ...


        我說題目是基礎測量而不是統計測量,是基于所給出的條件的分析與判斷,包括必要的“包容”與“通融處理”,而不是“假設”。假設而不求證就會演變成錯誤。GUM與JJF1059,三個條文規定系統誤差不相關,可按“方和根”處理,就是“假設”的惡果。難道你認為那是正確的嗎?
        沒有任何一本書說可按假設處理問題。假設成為處理問題的前提,是不確定度合成的需要,也是不確定度體系對科技人員的思想污染。不客氣地說,先生中毒不淺。

       這里就具體題目辨識誤差理論與不確定度體系的優劣,在大的方面先生應該表明自己的觀點。十多年的網上討論,我曾以先生為知音。現在看來,一切都過去了。你能針鋒相對地指出老史的錯誤,老史還是歡迎的。改正錯誤或辨清問題,都是高上一層樓。希望您著眼點高一點!
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作者: 都成    時間: 2019-12-10 09:41
本帖最后由 都成 于 2019-12-10 09:43 編輯
史錦順 發表于 2019-12-9 12:24
(續前)

第二部分 伏安法測量電功率的實用解題(誤差理論)


      這是我在《計量學報》發表的一篇文章:《試論測量不確定度與誤差理論的關系》,以前也貼出過,您不妨再瀏覽一下,看看k=3的擴展不確定度是否與合成的極限誤差相同!在主要誤差來源都估計為正態分布時,測量不確定度評定和經典的誤差理論是溫和的!只是分布的估計和包含因子的確定沒有把握好,造成不同評定者最后結果的差異。
      不確定度理論是誤差理論的發展,肯定是為了更加科學合理,當下的亂象是老師沒教好、專家沒指導好、學生沒學好、用者沒有應用好。
      不確定度理論不好,我們也可以重回到過去的誤差理論時代,現在好多教科書中都還有,典型的就是合肥工業大學費業泰老師主編的《誤差理論與數據處理》,其中既有經典的誤差理論,也有不確定度評定,有些簡單的用“極限誤差”我也覺得更好更方便。您的做法是:用一個“誤差元”的概念代替“測量誤差”,這是多余,因為您對“誤差元”的定義就是“測量誤差”的定義,您采用了“誤差范圍”的概念,來發展誤差理論,這個“誤差范圍”就相當于“擴展不確定度”,這是我們的共識,您說這個“誤差范圍”對應的概率是99%,好了,提到概率就得有對應的“分布”,正態、三角、梯形、均勻等都是有可能的,您是確定為哪一種?您也同樣繞不過去,您可能都估計為正態分布,但現實中這是不可能的。您同樣迷茫。正確的做法就對同一種儀器的示值誤差進行統計,就像我統計的0.1級電能表的結果為正態分布,儀器的制造者給出的結論,同行專家的經驗和研究成果等。
      經典的誤差理論存在瑕疵,經過全世界計量專家的努力發展才有了當下的GUM,有了我們的1059和1059.1,這不是鬧著玩的。您全面否定不確定度理論,這是您的權利,您的理論不也是對誤差理論的“發展”嗎?不然否定了不確定度用原來的就得了,只是您將誤差理論給發展爛了,首先“統計測量”的觀點錯了,“交叉系數”的觀點錯了,還有什么“方根”合成就沒聽說過。
      累了,到此結束吧!都不容易,請多保重!

試論測量不確定度與誤差理論的關系3-1.jpg (2.28 MB, 下載次數: 499)

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作者: 史錦順    時間: 2019-12-12 11:49
本帖最后由 史錦順 于 2019-12-12 11:55 編輯
都成 發表于 2019-12-10 09:41
這是我在《計量學報》發表的一篇文章:《試論測量不確定度與誤差理論的關系》,以前也貼出過,您不 ...

                          增加“誤差元”一詞的必要性
                                 —— 同都成先生辯論(1)

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                                                                                            史錦順
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【都成論點】
       您的做法是:用一個“誤差元”的概念代替“測量誤差”,這是多余,因為您對“誤差元”的定義就是“測量誤差”的定義,您采用了“誤差范圍”的概念,來發展誤差理論,這個“誤差范圍”就相當于“擴展不確定度”……

【史辯】
       “誤差”一詞,在測量計量界的實際應用中有幾種用法。有時是泛指的,有時是專用的。
       【甲】說“誤差定義為測得值減真值”,這個“誤差”是基本的、專用的,是可正可負的、非正即負的。
       【乙】說“銣頻標的誤差比銫頻標的誤差大”,這里的“誤差”,是指“誤差范圍”(MPEV/準確度/極限誤差),是恒正的數。
       【丙】“誤差理論”一詞中的“誤差”,是泛指概念,即包括【甲】所指的誤差,也包括【乙】所指的誤差。
       不確定度體系誕生前,上述三種誤差概念是清楚的,在不同的場合、不同的語義環境下,區分也并不難。
       不確定度體系一出世,首先攻擊【甲】誤差,說真值不可知,誤差不可求。“誤差不可求”,沒有了“誤差”,也就否定了誤差理論。
       又說,應用的是【乙】所指的誤差,不符合【甲】定義。這就是都成文中所說的誤差理論中的“概念麻煩”。當然,都成不過是鸚鵡學舌,其實這是不確定度體系炮制者對誤差理論的誣陷之詞。

       完善誤差理論的用語,既是抵制不確定度體系泛濫的需要,也是誤差理論自身發展完善的需要。
       把“誤差”區分為“誤差元”與“誤差范圍”,是對計量界習慣用語的一種細化,是把誤差一詞的多種功能,區分開,各行一職,易于理解,方便應用。

      《史法測量計量學》的作法
       1 誤差元定義為測得值減真值。就是【甲】的含義。
       2 誤差范圍定義為誤差元的絕對值的一定概率(大于99%)意義上的最大可能值。就是【乙】的含義。
       3 誤差范圍是集合的概念,該集合的元素是誤差元。由誤差元構成誤差范圍。
       4 基于物理公式求誤差元,由誤差元而求誤差范圍,進而推導誤差合成公式,進而表達測得值區間與測量結果區間,表達測量結果;同樣程序,推導計量的誤差公式與合格性判別公式。從而實現誤差理論的公式化。
       基于十項法則而實現了理論公式化的《史法測量計量學》,使經典誤差理論面貌一新。而“誤差元”概念的提出,是誤差理論革新的基礎。
       不確定度體系是反面的例子。不確定度的架構:A、B標準不確定度、合成不確定度、擴展不確定度,其實,只是“集合量”而沒有構成集合的“單元量”。沒有元素的集合是“空集”。不確定度只說是“非負量”,怎么來的,卻不知。于是,也就沒法推演公式。
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       誤差元一詞提出后,便可順理成章地推導各種公式。其方便性,一用便知。請先生用用看。

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作者: njlyx    時間: 2019-12-12 12:45
"測量誤差"與形形色色的任何"被測量"一樣,在人們關心的實用范圍內、以人們的有限認知能力來看,都是具有"一定概率散布范圍"的
作者: njlyx    時間: 2019-12-12 13:40
njlyx 發表于 2019-12-12 12:45
"測量誤差"與形形色色的任何"被測量"一樣,在人們關心的實用范圍內、以人們的有限認知能力來看,都是具有" ...

(接上)
的"不確定量",它們在特定"時空點"的具體取值(--所謂"元"值)是人們不能"確知"的,但人們可以實用"認知"其"概率散布范圍"的"中心值"及"寬度(考慮大多數情形下可能是對稱散布,一般用"半寬"做指標)",邊用此"中心值"及"寬度(半寬)"這兩個"指標"值它的"實用值(實際應用時的取值范圍)"。………此"寬度(半寬)"便是所謂"測量不確定度"(即史先生稱謂的"誤差范圍",只不過史先生的"誤差范圍"約定了99%的"包含概率",而"不確定度"的"包含概率"沒有定"死",需要應用時再"約")。………在籠統談到某"量"時,通常就是表達它的"元"值,應該無需再用前綴"元"申明。……需要"改善"的應該是對那"中心值"及"寬度(半寬)"的適當稱謂,避免與"元"混淆。……在報告"測量結果"時,應該"公認"測量誤差的"中心值"為0(否則,違背報告者的"良知"!),便只有那個"寬度(半寬)"需要隨同"測得值"一起報告了。… 過去將"測量誤差"的這"寬度(半寬)"籠統表述為"測量誤差",現在"另名"稱謂了,即可避免"誤會"。

以"測量誤差"的"(真)值"不可(確)知而否認其"地位",應該是某些"專家"的觀點。若如此"認識",那世上便沒有多少種(個)"量"有立足之地了!

"不確定度"方法沒那么"偉大"(除了表述方面順了一些,減少了一點可能的稱謂"混淆",并沒有解決"誤差理論"中的根本"難題"--- "量"之間的"相關性"問題! 相反,由于對"系統誤差"/"隨機誤差"分類的不恰當排斥,在"近似常量"的多次重復測量結果的處理上,似乎表現出"倒退"?)     也沒有史先生認為的那么"難堪"!
作者: 237358527    時間: 2019-12-12 13:41
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作者: njlyx    時間: 2019-12-12 13:42
njlyx 發表于 2019-12-12 13:40
(接上)
的"不確定量",它們在特定"時空點"的具體取值(--所謂"元"值)是人們不能"確知"的,但人們可以實用" ...

更正:  邊用   -->   便用
作者: njlyx    時間: 2019-12-12 13:55
njlyx 發表于 2019-12-12 13:40
(接上)
的"不確定量",它們在特定"時空點"的具體取值(--所謂"元"值)是人們不能"確知"的,但人們可以實用" ...

更正:
…"指標"值它的"實用…   -->    … "指標"值表達它的"實用…




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