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不確定度體系的自我否定

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發(fā)布時(shí)間: 2020-1-5 11:43

正文摘要:

本帖最后由 史錦順 于 2020-1-5 11:45 編輯 -                        不確定度體系的自我否定 -        ...

回復(fù)

njlyx 發(fā)表于 2020-1-5 14:49:01
本帖最后由 njlyx 于 2020-1-5 15:15 編輯

回避"概率統(tǒng)計(jì)"理論,靠人為規(guī)定"測(cè)量誤差"的所謂"上限性"是不可能"自洽"的。

你找不到"絕對(duì)"的"上限",只能是"概率上限";"概率上限"的"合成",必須考慮"分布"、"相關(guān)性"之類的問(wèn)題,哪怕是最簡(jiǎn)單的"求和";……。


"不確定度"應(yīng)用至今,可能有若干瑕疵。但如果"凡是敵人擁護(hù)的,我們就要反對(duì)",可能會(huì)把自己的臺(tái)也給拆了--- 您提倡的"測(cè)量誤差范圍"本來(lái)概念上不難說(shuō)服別人,但若它的"求取"不服現(xiàn)成的"概率統(tǒng)計(jì)",完全靠您總結(jié)的"法則"行事,可能法力不夠?
njlyx 發(fā)表于 2020-1-5 14:31:02
本帖最后由 njlyx 于 2020-1-5 15:13 編輯

對(duì)非線性"運(yùn)算"做"線性化近似",確實(shí)是行之有效的"實(shí)用方法",但終究還是會(huì)有差異,無(wú)論"變化幅度"多小。

如果沒(méi)有較實(shí)用的較"精確"求取替代方案(在"高性能數(shù)字仿真工具"可用以前的年代大概如此),實(shí)用獨(dú)此一方,當(dāng)然不必再說(shuō)明它只適用于"線性"情況了。

現(xiàn)今是還有"蒙特卡洛"可選,如果要求更"精確","非線性"情況便可高就。
njlyx 發(fā)表于 2020-1-5 14:13:08
不問(wèn)"分布"和"運(yùn)算"的函數(shù)形式,也不管"相關(guān)性"?……如何能得到"隨機(jī)量(不確定量)"的"合理""運(yùn)算"結(jié)果?…做些"假設(shè)",由此"導(dǎo)出"一些"結(jié)果(公式)",總還是在"講理",應(yīng)該好過(guò)"金口玉言"式的"真理"。當(dāng)然,應(yīng)用時(shí)須"盡力"考察相關(guān)"假定"的適當(dāng)性。
njlyx 發(fā)表于 2020-1-5 13:57:33
【“線性能測(cè),非線性不能測(cè)”】?…… 怎么出來(lái)的"結(jié)論"?  現(xiàn)在的所謂"合成不確定度"的"求法",與以前"誤差理論"中"間接測(cè)量"的"誤差(其實(shí)是"極限誤差",也就是您稱謂的"誤差范圍")"求法"的"理論"依據(jù)是一致的,都是"概率統(tǒng)計(jì)",主要涉及"隨機(jī)變量(不確定量)"的"運(yùn)算"。
nkjhty 發(fā)表于 2020-1-5 13:24:15
不慌,還有JJF1059.2蒙特卡羅法可以一戰(zhàn)
lininggray 發(fā)表于 2020-1-5 12:00:20
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