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[概念] 誤差合成的新理論——交叉系數(shù)決定合成法(1)

[復(fù)制鏈接]
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吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-9 09:30:05 | 只看該作者
本帖最后由 吳下阿蒙 于 2016-11-9 09:31 編輯

最近終于抽時(shí)間整理下相關(guān)系數(shù)的測(cè)試。。結(jié)果大出意外,見附件,主看附件中調(diào)整率的數(shù)據(jù)。我計(jì)算了下,發(fā)現(xiàn)之間的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9上,即基本算完全相關(guān)。。在之前的討論中,我們將重復(fù)性一直歸類為隨機(jī)誤差,而認(rèn)為隨機(jī)誤差不可能存在相關(guān)性。但實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)這里,重復(fù)性測(cè)試的結(jié)果確實(shí)存在相關(guān)性的地方。

附件1為整理的數(shù)據(jù),附件2是請(qǐng)公司工程師調(diào)取的內(nèi)部測(cè)試數(shù)據(jù)原檔。

當(dāng)然這個(gè)結(jié)果我也有不少疑問(wèn),我等等會(huì)發(fā)帖詢問(wèn)。

測(cè)試數(shù)據(jù)整理.xlsx

82.28 KB, 下載次數(shù): 6, 下載積分: 金幣 -1

20161107171824.xlsx

109.98 KB, 下載次數(shù): 5, 下載積分: 金幣 -1

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njlyx 發(fā)表于 2016-11-9 14:14:35 | 只看該作者
吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-9 09:30
最近終于抽時(shí)間整理下相關(guān)系數(shù)的測(cè)試。。結(jié)果大出意外,見附件,主看附件中調(diào)整率的數(shù)據(jù)。我計(jì)算了下,發(fā)現(xiàn) ...

"測(cè)試數(shù)據(jù)整理"中的序號(hào)1~30具體代表什么?——同序號(hào)下的數(shù)據(jù)之間是什么關(guān)系?(同一時(shí)段?)
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吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-9 17:30:26 | 只看該作者
本帖最后由 吳下阿蒙 于 2016-11-9 17:35 編輯
njlyx 發(fā)表于 2016-11-9 14:14
"測(cè)試數(shù)據(jù)整理"中的序號(hào)1~30具體代表什么?——同序號(hào)下的數(shù)據(jù)之間是什么關(guān)系?(同一時(shí)段?) ...


測(cè)試次數(shù)。測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)器和環(huán)境不變,被測(cè)電源為同一型號(hào)的3臺(tái),輪流測(cè)試10次,共30次。比如序號(hào)1下的數(shù)據(jù)表示第一次測(cè)試的值(即所有測(cè)試項(xiàng)都測(cè)一遍,時(shí)間為幾分鐘內(nèi),故同1序號(hào)下的數(shù)據(jù)可以認(rèn)為是同一時(shí)段的),序號(hào)2下為第二次測(cè)試的值,所有30次測(cè)試時(shí)間為3~4天內(nèi)做的。
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njlyx 發(fā)表于 2016-11-10 12:50:19 | 只看該作者
本帖最后由 njlyx 于 2016-11-10 13:36 編輯
吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-9 17:30
測(cè)試次數(shù)。測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)器和環(huán)境不變,被測(cè)電源為同一型號(hào)的3臺(tái),輪流測(cè)試10次,共30次。比如序號(hào)1下的數(shù)據(jù)表 ...


由此看來(lái):

1. 同序號(hào)下,“測(cè)試項(xiàng)”都是針對(duì)同一臺(tái)“被測(cè)電源”、完成間隔也很小?—— 按同序號(hào)(同時(shí))考察各“測(cè)試項(xiàng)”參數(shù)“波動(dòng)”的相關(guān)性,出現(xiàn)“較強(qiáng)相關(guān)”的結(jié)果可能是很自然的結(jié)果....如果相應(yīng)的“波動(dòng)”主要由“被測(cè)電源”自身的特性引起(即,由于“測(cè)試系統(tǒng)”不理想而引起的“測(cè)量誤差”對(duì)此“波動(dòng)”的貢獻(xiàn)相對(duì)弱小可略),而所考察的兩個(gè)“測(cè)試項(xiàng)”之間又有明顯的“結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)”(比如您計(jì)算“相關(guān)系數(shù)”的那兩個(gè)“測(cè)試項(xiàng)”)。

2. 您計(jì)算“相關(guān)系數(shù)”的那兩個(gè)“測(cè)試項(xiàng)”在同序號(hào)下的“測(cè)試”應(yīng)該是“接連”完成的吧?完成間隔更是小,“結(jié)果”更易“相關(guān)”。

3. 此外,您計(jì)算“相關(guān)系數(shù)”的那兩個(gè)“測(cè)試項(xiàng)”是否由同一套“測(cè)試系統(tǒng)”完成? 若是,那么,即便由“測(cè)試系統(tǒng)”不理想而引起的“測(cè)量誤差”對(duì)相應(yīng)“波動(dòng)”的貢獻(xiàn)不可忽略(甚至占主要成份),按同序號(hào)(同時(shí))考察也會(huì)表現(xiàn)出“強(qiáng)相關(guān)”。....在“非常短的時(shí)間內(nèi)”,同一套“測(cè)試系統(tǒng)”產(chǎn)生的兩個(gè)“測(cè)量誤差”值應(yīng)該是“強(qiáng)相關(guān)”的。

4. 嚴(yán)格說(shuō)來(lái),您計(jì)算“相關(guān)系數(shù)”的那兩個(gè)“測(cè)試項(xiàng)”結(jié)果的“波動(dòng)”序列應(yīng)該不能算做“測(cè)量誤差”序列(其主要成份可能是“被測(cè)電源”自身特性的貢獻(xiàn))?相應(yīng)也就不好稱其為“測(cè)量誤差的‘隨機(jī)分量’”或“‘隨機(jī)(測(cè)量)誤差”。就稱為“xx測(cè)試結(jié)果的散布(波動(dòng))序列”——它是一個(gè)“平均值”為零的“序列”,也可以說(shuō)它是一個(gè)“均值為零的‘隨機(jī)過(guò)程’”。

5.  按當(dāng)前的“書面”定義,所謂“‘隨機(jī)(測(cè)量)誤差”應(yīng)該是一個(gè)“平均值”為零的“序列”。但是,若要從“相關(guān)性”應(yīng)用問(wèn)題的方便性角度考慮【區(qū)分所謂“系統(tǒng)”與“隨機(jī)”分量的實(shí)際價(jià)值應(yīng)該是為處理“相關(guān)性問(wèn)題帶來(lái)便宜?!】,誤差“序列”的“平均值”為零僅僅是它作為“‘隨機(jī)(測(cè)量)誤差”的一個(gè)必要條件,而不是“充分條件”!.....兩個(gè)“平均值”為零的“序列”之間難免存在“相關(guān)性”!譬如您計(jì)算“相關(guān)系數(shù)”的那兩個(gè)“測(cè)試項(xiàng)”結(jié)果的“波動(dòng)”序列。.....從“相關(guān)性”應(yīng)用問(wèn)題的方便性角度考慮,理論上的“‘隨機(jī)(測(cè)量)誤差”應(yīng)該是一個(gè)“白噪聲序列”(“平均值”為零,自相關(guān)函數(shù)值只在0序號(hào)差上不為零)。

6. 對(duì)您計(jì)算“相關(guān)系數(shù)”的那兩個(gè)“測(cè)試項(xiàng)”結(jié)果的“波動(dòng)”序列,畫了兩幅圖——

兩個(gè)序列的自相關(guān)與互相關(guān)系數(shù).PNG (11.24 KB, 下載次數(shù): 277)

兩個(gè)序列的自相關(guān)與互相關(guān)系數(shù).PNG

兩個(gè)序列的“波形”.PNG (12.22 KB, 下載次數(shù): 292)

兩個(gè)序列的“波形”.PNG
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吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-10 13:57:10 | 只看該作者
njlyx 發(fā)表于 2016-11-10 12:50
由此看來(lái):

1. 同序號(hào)下,“測(cè)試項(xiàng)”都是針對(duì)同一臺(tái)“被測(cè)電源”、完成間隔也很小?—— 按同序號(hào)(同時(shí) ...

謝謝您的分析,您分析了數(shù)據(jù)存在相關(guān)性的原因。正如您1所述,按同序號(hào)(同時(shí))考察各“測(cè)試項(xiàng)”參數(shù)“波動(dòng)”的相關(guān)性,出現(xiàn)“較強(qiáng)相關(guān)”的結(jié)果可能是很自然的結(jié)果,我主要想討論的是,此結(jié)果產(chǎn)生的后續(xù)問(wèn)題。
1.您5中提到的,隨機(jī)誤差只是均值為0,但有可能兩個(gè)隨機(jī)誤差存在相關(guān)性!那么這個(gè)很難理解,也和很多書籍的介紹不同。見附件
2.這些數(shù)據(jù)是用于不確定度評(píng)定中的重復(fù)性測(cè)試使用的,以電流電源調(diào)整率為例,公式是U=U1-U2(U1是AC源242V下電壓值,U2是AC源198下電壓值)或者像用同一卡尺測(cè)試物件的長(zhǎng)和寬求面積S=XY,這種模型時(shí),見附件,大致意思是在遇到這種模型,其中評(píng)定不確定度時(shí),每個(gè)測(cè)試分量引入的不確定度都有重復(fù)性引入的A類和標(biāo)準(zhǔn)器MPEV引入的B類,而按照相關(guān)系數(shù)公式,必須要有重復(fù)性這種測(cè)試很多的數(shù)據(jù)才可以求,即B類之間是無(wú)法按照公式求相關(guān)系數(shù)的!!!!
那么在實(shí)際評(píng)測(cè)中該如何評(píng)定呢?即假設(shè)一個(gè)不確定度共4個(gè)分量,2個(gè)重復(fù)性引入的A類分量A1和A2(有多次測(cè)量數(shù)據(jù)),2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)器引入的B類分量B1和B2(只單一值),那么各分量之間的相關(guān)系數(shù)是如何求的呢???
我提到的例子其實(shí)就是附件中的模型,即附件中這種模型,如果按照1059相關(guān)系數(shù)求解的話,要如何求呢?而且附件中將分量分為系統(tǒng)和隨機(jī)兩類,并且認(rèn)為隨機(jī)誤差引入的不確定度分量是不相關(guān)的,隨機(jī)誤差引入的不確定度分量確定不相關(guān)嗎?是和測(cè)試數(shù)據(jù)相違背嗎?或者說(shuō)重復(fù)性測(cè)試的數(shù)據(jù)中包含系統(tǒng)誤差引入的不確定度分量?那這樣的話,將分量分為系統(tǒng)和隨機(jī)兩類該如何分呢????????


問(wèn)題1:不確定度評(píng)定中重復(fù)性引入的不確定度分量是完全的隨機(jī)誤差引入的不確定分量嗎?還是系統(tǒng)和隨機(jī)都有?引申到,隨機(jī)誤差引入的不確定分   量必然是不相關(guān)的嘛?如果是系統(tǒng)和隨機(jī)都有,那么實(shí)際評(píng)測(cè)中附件的評(píng)定方法是否就沒(méi)意義了?

問(wèn)題2:我提到的模型,或者就是附件的模型,使用1059求相關(guān)系數(shù)的求法該如何評(píng)定呢?

12討論之十二:輸入量估計(jì)值出現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)所導(dǎo)致的檢測(cè)方法簡(jiǎn)化.pdf

98.99 KB, 下載次數(shù): 0, 下載積分: 金幣 -1

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njlyx 發(fā)表于 2016-11-10 15:03:46 | 只看該作者
本帖最后由 njlyx 于 2016-11-10 15:11 編輯
吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-10 13:57
謝謝您的分析,您分析了數(shù)據(jù)存在相關(guān)性的原因。正如您1所述,按同序號(hào)(同時(shí))考察各“測(cè)試項(xiàng)”參數(shù)“波 ...


1.您5中提到的,隨機(jī)誤差只是均值為0,但有可能兩個(gè)隨機(jī)誤差存在相關(guān)性!那么這個(gè)很難理解,也和很多書籍的介紹不同。見附件】??

您可能沒(méi)有完全理解“我那個(gè)5”所要表達(dá)的意思(可能本來(lái)就沒(méi)有表述清楚)?我想表達(dá)的是:對(duì)所謂“隨機(jī)誤差”的現(xiàn)行“書面”定義只是明確了【相應(yīng)序列的均值為0】,沒(méi)有涉及【相應(yīng)序列的“自相關(guān)函(系)數(shù)”】之類的問(wèn)題——這樣的“定義”是不夠全面的,它無(wú)法完全支持【“隨機(jī)誤差”與其他誤差之間“不相關(guān)”】的“結(jié)論”(這是人們?cè)趹?yīng)用中期望的“結(jié)論”)。...... 兩個(gè)只是均值為0的序列{隨機(jī)過(guò)程}之間完全可能存在“相關(guān)性”; 任何【人們期望的理想“隨機(jī)誤差”】與其他任意序列{隨機(jī)過(guò)程}之間不存在“相關(guān)性”,這是現(xiàn)行大多數(shù)“論述”的普遍“觀點(diǎn)”。.....【人們期望的理想“隨機(jī)誤差”】其實(shí)應(yīng)該是一種特殊的{隨機(jī)過(guò)程}——“白噪聲”,這可能是還沒(méi)有人“深究”的話題。....在“統(tǒng)計(jì)理論”意義上的{隨機(jī)過(guò)程}與【人們期望的理想“隨機(jī)誤差”】之間不能劃等號(hào)。...您若有興趣,可以看看{隨機(jī)過(guò)程}方面的論著。

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吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-10 15:43:00 | 只看該作者
njlyx 發(fā)表于 2016-11-10 15:03
【1.您5中提到的,隨機(jī)誤差只是均值為0,但有可能兩個(gè)隨機(jī)誤差存在相關(guān)性!那么這個(gè)很難理解,也和很多書 ...

我大致理解您的意思,即現(xiàn)在均值為0的誤差即被定為隨機(jī)誤差,但兩個(gè)均值為0的數(shù)列不一定不相關(guān)。這在數(shù)學(xué)模型上完全理解,一個(gè)均值為0的數(shù)列A,它的倍數(shù)數(shù)列2A均值也為0,而他們也必然是完全相關(guān)的。

您指出的實(shí)際中兩個(gè)的隨機(jī)誤差列很有可能出現(xiàn)上面的現(xiàn)象。而現(xiàn)如今的觀點(diǎn),則認(rèn)為隨機(jī)誤差則是完全隨機(jī)的【人們期望的理想“隨機(jī)誤差”】,兩個(gè)的隨機(jī)誤差列不肯能出現(xiàn)相關(guān)現(xiàn)象,即在無(wú)窮測(cè)試次時(shí),兩個(gè)的隨機(jī)誤差列應(yīng)該相關(guān)為0。。。

您說(shuō)沒(méi)有人深入研究,但1059中的不確定度相關(guān)系數(shù)的公式已經(jīng)給出了啊,能使用那個(gè)公式的數(shù)據(jù),應(yīng)該都是我這樣重復(fù)性測(cè)試得出的吧?說(shuō)實(shí)話,我只是在大致了解原理之后套公式的。。。但感覺這個(gè)結(jié)果和附件中的分類合成有沖突啊(分類時(shí)默認(rèn)了隨機(jī)誤差不相關(guān))!我就想按1059求一下是不是兩方法結(jié)果一樣。。然后,才發(fā)現(xiàn)1059中的相關(guān)系數(shù)公式只能套A類的。。。B類的就一個(gè)值。。。不知道該怎么求。。。
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njlyx 發(fā)表于 2016-11-10 16:20:48 | 只看該作者
本帖最后由 njlyx 于 2016-11-10 16:32 編輯
吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-11-10 15:43
我大致理解您的意思,即現(xiàn)在均值為0的誤差即被定為隨機(jī)誤差,但兩個(gè)均值為0的數(shù)列不一定不相關(guān)。這在數(shù)學(xué) ...


      按現(xiàn)行的“不確定度評(píng)估”方案,所謂“B類”只是一種“評(píng)估方法”,不是對(duì)“輸入量”(屬于“不確定量”,普通{隨機(jī)過(guò)程})的“分類”;所謂“B類評(píng)估”,是在不便獲得“輸入量”的樣本序列(值)時(shí)勉為其難的一種“評(píng)估方法”(但也是不得不大量應(yīng)用的“方法”),此時(shí)的“相關(guān)系數(shù)”只能通過(guò)“機(jī)理分析”及其他可用經(jīng)驗(yàn)和信息“合理”估計(jì)。

      對(duì)于經(jīng)典“誤差理論”中被認(rèn)作“亙古不變”的“常量”(這是所謂“系統(tǒng)誤差分量”的理論代表),當(dāng)它作為一個(gè)“不確定”的“輸入量”參與“合成”時(shí),也許只能通過(guò)“機(jī)理分析”估計(jì)它與其它“輸入量”之間的“相關(guān)性”; 不過(guò),世上好像實(shí)際不存在“亙古不變”的“常量”!....如果有足夠充裕的時(shí)間、足夠好的技術(shù)手段、足夠多的經(jīng)費(fèi)支撐,理論上可能對(duì)世上實(shí)際存在的任何兩個(gè)“輸入量”(實(shí)際都不可能是“亙古不變”的“常量”)“采集”足夠多的“樣本”值,按“1059”提供的“公式”計(jì)算出“相關(guān)系數(shù)”——只是理論上。

     “1059”應(yīng)該沒(méi)有說(shuō)明對(duì)應(yīng)“經(jīng)典誤差理論”之“誤差分類”中所謂“系統(tǒng)誤差”、“隨機(jī)誤差”分量與其它不確定的“輸入量”之間的“相關(guān)系數(shù)”應(yīng)該取什么特定值吧?



34#
285166790 發(fā)表于 2016-11-10 21:42:57 | 只看該作者
本帖最后由 285166790 于 2016-11-10 21:49 編輯

       費(fèi)了一些勁總算看明白了,這兩組數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)就如樓上分析的,是在同一時(shí)間測(cè)得,有相關(guān)性是正常的,這種情況下可以強(qiáng)相關(guān)的公式:代數(shù)和方式處理。
       隨機(jī)永遠(yuǎn)是相對(duì)的,它們每組數(shù)據(jù)自身在不同時(shí)刻具有很強(qiáng)的隨機(jī)性,但是兩組同一時(shí)刻測(cè)量的同類型的量,由于在短時(shí)間內(nèi)受到類似的影響,出現(xiàn)相關(guān)性是正常的。
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