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[數據] 關于貝塞爾公式

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1#
Vic214 發表于 2019-5-13 23:04:49 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
為什么說貝塞爾公式計算出的實驗標準偏差s是單次測得值的實驗標準偏差呢?明明是測了n次,除的(n-1),不理解,求大神指教!!!

IMG_20190513_230225.jpg (2.05 MB, 下載次數: 175)

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2#
lee1014888 發表于 2019-5-17 15:55:19 | 只看該作者
n-1是自由度,實際測幾次還要除以根號n
3#
李修強 發表于 2019-5-21 15:54:03 來自手機 | 只看該作者
我也有這樣的疑問。
4#
njlyx 發表于 2019-5-21 17:16:14 來自手機 | 只看該作者
如果有"可能"對一個"常量"或者是一個"量值在有限范圍內隨機分布的隨機量"進行很多、很多、很多次"重復"測量,那這些(非常多次)測量的"測得值"會組成一個符合某用分布規律的所謂"隨機總體(有時也籠統稱為隨機量)"X --- 此"隨機總體" X會有某個具體形式的分布函數(概率密度函數)、會有個所謂"數學期望"μ、還有個"標準偏差"σ、還可能有……其它一些"特征量",每個單次的"測得值"都會以這個具體的"分布函數"表達的概率隨機分布在以"數學期望"μ為"中心",以"標準偏差"σ為"標準"寬度的范圍內。     如果不是神仙,也不是做題可以期望"已知條件"給定,那么,這個
5#
njlyx 發表于 2019-5-21 17:22:22 來自手機 | 只看該作者
接上: μ、σ、…都是不知道的,需要"隨機"選取足夠多的n個"測得值"做"統計"來予以"估計",那個按"貝塞爾公式"算出來的"實驗標準偏差"就是對σ的一種"估計值"。
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