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[數(shù)據(jù)] 不確定度中A類評定的問題

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1#
吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-6-23 13:56:13 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
以I=U/R。使用電壓表和分流器測試回路電流的不確定度為例。
假設我用電壓表共測試了10次數(shù)據(jù)
次數(shù)        1        2        3        4        5        6        7        8        9        10
參考值(V)        0.99815        0.99818        0.99797        0.99802        0.99825        0.99822        0.99825        0.99812        0.99796        0.99816
求出標準差s=0.00011V,得出不確定度分量U1
請問這個U1是電壓表的內(nèi)部的分量嗎?
我的意思是這個不確定評定是按照這個算:
1)數(shù)字萬用表電壓顯示值引入的不確定度分量 ,其中包括A類評定U1和其MPE等。靈敏系數(shù)為1/R
2)分流器電阻值引入的不確定度分量
還是按照:
1)A類不確定度重復性U1
2)數(shù)字萬用表電壓顯示值引入的不確定度分量 ,包括MPE和分辨率等。
3)分流器電阻值引入的不確定度分量

因為萬用表電壓值靈敏系數(shù)為1/R。這兩種算法值差很多。。

在這里請教,哪種算法是正確的?這個重復測試的A類評定到底是什么意思?
2#
高涵 發(fā)表于 2016-6-25 08:34:15 來自手機 | 只看該作者
這要根據(jù)測量模型確定輸入量
3#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2016-6-25 18:03:15 | 只看該作者
  如果測量模型是I=U/R,則電流 I 是被測量,是輸出量,電壓 U 和電阻 R 是兩個輸入量。不確定度評定的對像是 I,不是 U 和  R。但為了評定 I 的不確定度,必須采用各個擊破的方法,分別評估輸入量 U 和 R 給輸出量 I 引入的不確定度分量。
  在評估輸入量 U 給輸出量 I 引入的不確定度分量時,使用了A類評定方法,進行了10次重復性試驗,并得到了試驗標準差s=0.00011V。
  電流計量單位是安培(A),不是伏特(V),因此標準不確定度u(U)=0.00011V是電壓測量時的標準不確定度,不是電流 I 的不確定度,要變?yōu)檩敵隽?I 的標準不確定度分量,還必須乘以一個叫“靈敏系數(shù)”的東西,將計量單位伏特變?yōu)殡娏饔嬃繂挝话才唷?br />   正如你所說,對測量模型微分后可得“電壓值 U 的靈敏系數(shù)為1/R”,要計算出輸入量電壓 U 的靈敏系數(shù)C(U),還必須給出電阻 R 的測得值才能計算出,u(U)=0.00011V乘以靈敏系數(shù)C(U)后,才能計算出電壓測量給輸出量電流測量結果引入的標準不確定度分量。
4#
 樓主| 吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-6-25 20:59:15 | 只看該作者
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2016-6-25 18:03
  如果測量模型是I=U/R,則電流 I 是被測量,是輸出量,電壓 U 和電阻 R 是兩個輸入量。不確定度評定的對 ...

好的,謝謝,我也是這么認為的。
我屬于那種剛剛開始接觸不確定度,但又必須使用的。
我感覺,無論測量模型多么的復雜,我寧愿用笨方法,把一個個相關量列出來,再分別每個有哪些不確定度分量,一個個的合成。
在一個個確認分量不確定度和靈敏系數(shù)時,我感覺對一個測試系統(tǒng)的了解真的很有好處,哪些量在哪些量程影響 大,提高測試精度該從哪些儀器入手,不確定度確實是個很好的學問。
5#
規(guī)矩灣錦苑 發(fā)表于 2016-6-25 22:48:08 | 只看該作者
吳下阿蒙 發(fā)表于 2016-6-25 20:59
好的,謝謝,我也是這么認為的。
我屬于那種剛剛開始接觸不確定度,但又必須使用的。
我感覺,無論測量模 ...

  你說的很對。無論測量模型多復雜,用笨方法一個一個識別輸入量,列出來,再分別分別分析每個輸入量有哪些影響量(引入不確定度分量的子項),再將子項合成為各不確定度分量,最后一個個不確定度分量再合成得到輸出量的合成標準不確定度。在一個個確認分量不確定度和靈敏系數(shù)時,將有助于對一個測試系統(tǒng)的了解,哪些量影響大,提高測試精度該從哪些儀器入手,不確定度評定確實是個很好的工具。
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